动态规划分析实验
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2025-02-11
实验内容
运用动态规划算法求解背包问题并进行分析,具体要求如下。
- 实验一:完全背包问题(二维数组)
- 实现两种动态规划算法来解决完全背包问题,并在代码中插桩记录关键操作次数(如查表次数等)。
- 固定物品种类大小 n,随机生成大量测试样本,对每种算法统计平均运行时间和关键操作次数,并进行记录。
- 改变物品种类规模 n,对不同规模的问题,记录各算法的结果,并通过统计画图与理论值进行对照分析。
- 实验二:完全背包问题(一维数组)
- 实现基于一维数组的动态规划算法来解决完全背包问题,并在代码中插桩记录关键操作次数。
- 使用与实验一相同的测试样本,运行算法,并记录平均运行时间和关键操作次数。
- 将结果与实验一中的两种算法进行对比分析。
- 附加实验:多重背包问题
- 实现多重背包问题的动态规划算法,并在代码中插桩记录关键操作次数。
- 生成适用于多重背包问题的测试样本,运行算法并记录平均运行时间和关键操作次数。
- 分析记录的结果,评估算法性能。
实验报告
源码
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